现在各种分发平台的精准个性化推荐算法使产品冷启动更容易，即使是小众产品也能找到合适用户。
任何产品，只要你找到了那一百个启动用户就很容易起来。
打开微信，往下拉，你会看到最近使用和我的小程序两个区域。
这里藏着你自己的真实使用习惯一一你反复打开的那些小工具，说明它们解决了你的真实需求。
但我们不是要看自己在用什么，而是要带着挖掘的眼光去看: 这些小程序的功能是不是足够简单?界面做得好不好?有没有让你觉得这个功能不错但体验很烂的产品?
如果有一-恭喜你，这就是一个值得做的方向。
比如有有圈友分享，曾经搜木鱼，发现有几个电子木鱼小程序。
但要么界面丑得不忍直视，要么操作卡顿，要么广告多到影响使用。
但它们居然还有人在用一一这说明什么?
需求是真的，只是没人做好。
于是他用AI做了一个体验更好的版本，后来成了他收益最稳定的产品之一。
对标筛选的三个标准
标准一: 功能单一。
一个小程序只解决一个问题。
手电筒就是手电筒，噪音检测就是噪音检测，别搞手电筒+噪音检测+指南针的全家桶。
功能越单一，用户搜索的时候越容易找到你，你的开发和维护成本也越低。
标准二: 场景清晰。
你能用一句话描述用户什么时候会打开它。
过年走亲戚不知道怎么叫人–>亲戚计算器。
想知道周围有多吵–>噪音检测。
牌打完了要算–>打牌记账。
如果你自己都说不清楚用户什么时候用它，那这个方向还不够具体。
标准三: 没有头部产品。
搜完之后看看，有没有哪个小程序明显做得很好、用户量很大?
如果有，就别碰。
但如果搜出来的几个都做得一般甚至很差–这就是你的机会。
三个标准同时满足，就值得做。
不满足就果断换下一个方向。
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