课程介绍
本课程为面向青少年的人工智能启蒙课程，共 23 节课，采用问题导向式教学模式。课程内容从 AI 基础概念（AI、算法、模型）逐步深入至核心技术（生成式 AI、大语言模型、神经网络），涵盖实践操作（训练模型、编写神经网络、微调大模型）与社会议题（AI 伦理、就业影响），全方位培养青少年 AI 素养。课程体系分为四大模块：
认知基础模块（1-6 课）：搭建 AI 基础认知框架，理解核心基础概念
技术原理模块（7-15 课）：解析 AI 核心技术原理，探讨 AI 与社会的关系
实践应用模块（16-22 课）：通过实操掌握 AI 应用方法，深化技术理解
未来思考模块（23 课）：探索 AI 前沿方向，建立对 AI 未来的认知
课程目录
第一节课：什么是 AI?.mp4
第二节课：机器是怎么学习的？.mp4
第三节课：什么是算法？.mp4
第四节课：什么是模型？.mp4
第五节课：训练一个模型.mp4
第六节课：什么是生成式 AI.mp4
第七节课：大语言模型的运作原理.mp4
第八节课：什么是推理模型？.mp4
第九节课：什么是 Token?.mp4
第十节课：什么是智能体？.mp4
第十一节课：什么是具身智能？.mp4
第十二节课：什么是对齐技术？.mp4
第十三节课：什么是认知外包？.mp4
第十四节课：AI 会让人们失业吗？.mp4
第十五节课：以人为中心的人工智能.mp4
第十六节课：AI 编程：一句话生成网页应用.mp4
第十七节课：神经网络 ——AI 的大脑.mp4
第十八节课：动手编写神经网络.mp4
第十九节课：什么是 Transformer?.mp4
第二十节课：大模型是怎么训练出来的.mp4
第二十一节课：实战：微调大模型.mp4
第二十二节课：AI 生图的原理 —— 扩散大模型.mp4
第二十三节课：什么是世界模型？.mp4
